Qu'est-ce que le 'Model Context Protocol' (MCP) ?

27/02/2025

Qu'est-ce que le 'Model Context Protocol' (MCP) ?

Un nouveau standard pour l'intégration des IA avec les données externes

Aujourd'hui, nous assistons à une avancée majeure dans le domaine de l'intelligence artificielle avec l'introduction du Model Context Protocol (MCP), un nouveau standard open-source développé par Anthropic. Ce protocole vise à connecter les assistants IA aux systèmes où résident les données, incluant les référentiels de contenu, les outils professionnels et les environnements de développement. Son objectif principal : aider les modèles d'IA avancés à produire des réponses plus pertinentes et mieux contextualisées.

Pourquoi avons-nous besoin du MCP ?

Alors que les assistants IA gagnent en popularité, l'industrie a massivement investi dans l'amélioration des capacités des modèles, réalisant des avancées rapides en matière de raisonnement et de qualité. Cependant, même les modèles les plus sophistiqués sont limités par leur isolement des données externes—ils restent prisonniers derrière des silos d'information et des systèmes hérités.

Le problème actuel est que chaque nouvelle source de données nécessite sa propre implémentation personnalisée, rendant difficile la mise à l'échelle de systèmes véritablement connectés. C'est précisément ce défi que le MCP cherche à résoudre.

Comment fonctionne le Model Context Protocol ?

Le MCP est un standard ouvert qui permet aux développeurs de créer des connexions bidirectionnelles sécurisées entre leurs sources de données et les outils alimentés par l'IA. L'architecture est relativement simple :

Les développeurs peuvent exposer leurs données via des serveurs MCP
Ou construire des applications IA (clients MCP) qui se connectent à ces serveurs

Composants principaux du MCP

Trois composants majeurs ont été introduits avec le protocole :

La spécification et les SDK du Model Context Protocol
Le support du serveur MCP local dans les applications de bureau Claude
Un référentiel open-source de serveurs MCP

Claude 3.5 Sonnet est particulièrement habile pour construire rapidement des implémentations de serveurs MCP, facilitant ainsi la connexion des ensembles de données importants avec différents outils basés sur l'IA.

// Exemple simplifié d'un serveur MCP en TypeScript
import { createServer } from '@anthropic/mcp';

const server = createServer({
  id: 'mon-service-donnees',
  name: 'Mon Service de Données',
  description: 'Connexion à ma base de données interne',
  handlers: {
    // Fonctions pour gérer les requêtes
  }
});

server.listen(3000);

Serveurs MCP pré-construits

Pour aider les développeurs à explorer cette technologie, Anthropic partage des serveurs MCP pré-construits pour des systèmes d'entreprise populaires comme :

Google Drive
Slack
GitHub
Git
Postgres
Puppeteer

Avantages pour les développeurs et les entreprises

L'adoption du MCP présente plusieurs avantages significatifs :

Simplification des intégrations : Au lieu de maintenir des connecteurs séparés pour chaque source de données, les développeurs peuvent désormais construire en utilisant un protocole standard.
Contexte maintenu : À mesure que l'écosystème mûrit, les systèmes d'IA maintiendront le contexte lorsqu'ils passeront d'un outil ou d'un ensemble de données à un autre.
Architecture durable : Le MCP remplace les intégrations fragmentées actuelles par une architecture plus durable et évolutive.
Déploiement flexible : Tous les plans Claude.ai prennent en charge la connexion des serveurs MCP à l'application de bureau Claude, avec des options pour les déploiements locaux ou à distance.

Comment commencer avec MCP ?

Pour les développeurs intéressés à explorer et à tester le MCP, voici les étapes pour démarrer :

Installer des serveurs MCP pré-construits via l'application de bureau Claude
Suivre le guide de démarrage rapide pour construire votre premier serveur MCP
Contribuer aux référentiels open-source de connecteurs et d'implémentations

# Installation du SDK TypeScript
npm install @anthropic/mcp

# Création d'un serveur MCP
npx create-mcp-server mon-serveur
cd mon-serveur
npm install
npm start

Une communauté ouverte et collaborative

Anthropic s'engage à développer le MCP comme un projet collaboratif et open-source. L'entreprise invite les développeurs d'outils IA, les entreprises cherchant à exploiter leurs données existantes, et les premiers adoptants à participer à la construction de l'avenir de l'IA consciente du contexte.

Structure du projet

Le projet MCP est organisé en plusieurs composants clés :

specification - Spécification du protocole et documentation
typescript-sdk - Implémentation TypeScript
python-sdk - Implémentation Python
kotlin-sdk - Implémentation Kotlin
docs - Documentation utilisateur et guides
create-python-server - Modèle de serveur Python
create-typescript-server - Modèle de serveur TypeScript
create-kotlin-server - Exemple de serveur Kotlin
servers - Liste des serveurs maintenus

Conclusion

Le Model Context Protocol représente une avancée significative dans la façon dont les modèles d'IA interagissent avec les données externes. En fournissant un standard universel et ouvert pour connecter les systèmes d'IA aux sources de données, le MCP remplace les intégrations fragmentées par une méthode plus simple et plus fiable pour donner aux systèmes d'IA accès aux données dont ils ont besoin.

Cette initiative d'Anthropic pourrait transformer considérablement l'efficacité et la pertinence des assistants IA, en leur permettant d'accéder de manière sécurisée et standardisée aux informations contextuelles essentielles pour fournir des réponses plus précises et utiles.

Pour les entreprises et les développeurs, le MCP offre une opportunité de maximiser la valeur de leurs données existantes, tout en simplifiant l'intégration avec les outils d'IA de pointe.

Qu'est-ce que le 'Model Context Protocol' (MCP) ?